Power Query = chytrá příprava dat v Excelu

Zapomeňte na ruční čištění tabulek a přípravu dat – jednou si to nastavíte a pak jen aktualizujete výstupy. Power Query vám otevře cestu, která změní způsob, jakým pracujete s daty. Jestli nechcete ztrácet čas ručními úpravami dat, tenhle kurz potřebujete.

Pro koho je vhodný:

Kurz je určen každému, kdo pravidelně pracuje s daty v Excelu a tráví zbytečně moc času jejich ruční úpravou. Ideální je pro analytiky, účetní, kontrolory, manažery i technické pracovníky, kteří chtějí převést své datové procesy na automatický režim a získat jistotu, že jejich data budou vždy čistá, aktuální a spolehlivá.

Vstupní znalosti:

Rámcová znalost níže uvedených klíčových principů práce v Excelu umožní lépe porozumět probíraným nástrojům:
– práce s čísly, texty a datumy
– používání agregačních funkcí (SUMA, PRŮMĚR, POČET…)
– tvorba podmínek
– využívání vyhledávacích funkcí
– objektová tabulka a kontingenční tabulka

V kurzu budou výstupem kontingenční tabulky a grafy, proto doporučujeme předtím absolvovat kurz Kontingenční tabulka a vizualizace dat v Excelu.

Možné související (navazující) kurzy:

Co se naučíte?

  • Dozvíte se, co je Power Query a jak jej ve své práci využít
  • Naučíte se načítat data z různých zdrojů
  • Budete umět čistit data s využitím nástrojů pro čísla, text a datum
  • Naučíte se propojovat data z více zdrojů
  • Budete umět automatizovat procesy s daty

Cíle kurzu

  • Umět načítat data z různých zdrojů
  • Zvládat čištění dat a správně vybírat vhodné nástroje
  • Naučit se best practice postupy
  • Prezentovat data a aktualizovat stav výstupů

Osnova kurzu

  1. ÚVOD
    • Co je Power Query a proč řeší většinu problémů s přípravou dat
    • Rozdíly mezi ruční úpravou dat a automatizovaným procesem
    • Základy prostředí Power Query a orientace v editoru dotazů
  2. NAČÍTÁNÍ DAT Z RŮZNÝCH ZDROJŮ
    • Připojení k různým zdrojům (Excel, CSV, text, PDF databáze, web, OneDrive…)
    • Import více tabulek najednou a práce s datovými konektory
    • Správa datových zdrojů a jejich obnovování
  3. TRANSFORMACE DAT
    • Čištění dat: odstranění chyb, duplicit, prázdných řádků
    • Odebrání nepotřebných řádků nebo sloupců
    • Sjednocování formátů, opravy dat, práce s datovými typy
    • Slučování a připojování tabulek
    • Tvarování dat (pivot, unpivot, seskupení, filtrování, vyplnění)
    • Podmínky, výpočty, vlastní sloupce
  4. TVORBA VÝSTUPŮ A AKTUALIZACE DAT
    • Export přetransformovaných dat zpět do Excelu
    • Vytváření opakovatelných reportů a přehledů
    • Nastavení automatické aktualizace dat jedním kliknutím
    • Best practices pro stabilitu a dlouhodobé používání
  5. PRAKTICKÁ CVIČENÍ, DOTAZY, DISKUSE
    • Kompletní datový proces od importu po finální výstup
    • Řešení reálných scénářů z firemní praxe
    • Návrh vlastního automatizovaného datového workflow