Zapomeňte na ruční čištění tabulek a přípravu dat – jednou si to nastavíte a pak jen aktualizujete výstupy. Power Query vám otevře cestu, která změní způsob, jakým pracujete s daty. Jestli nechcete ztrácet čas ručními úpravami dat, tenhle kurz potřebujete.
Pro koho je vhodný:
Kurz je určen každému, kdo pravidelně pracuje s daty v Excelu a tráví zbytečně moc času jejich ruční úpravou. Ideální je pro analytiky, účetní, kontrolory, manažery i technické pracovníky, kteří chtějí převést své datové procesy na automatický režim a získat jistotu, že jejich data budou vždy čistá, aktuální a spolehlivá.
Vstupní znalosti:
Uživatelská znalost práce v Excelu, funkce, vzorce, graf, práce s čísly, texty, datumy.
V kurzu budou výstupem kontingenční tabulky a grafy, proto doporučujeme předtím absolvovat kurz Kontingenční tabulka a vizualizace dat v Excelu.
Některé zdroje dat bude nutné před zpracováním upravit nebo vyčistit, výhodou je tedy znalost Power Query v rozsahu kurzu Power Query = chytrá příprava dat v Excelu
Možné související (navazující) kurzy:
Co se naučíte?
- Dozvíte se, k čemu a jak využít Power Pivot
- Naučíte se sestavovat funkční datový model
- Zvládnete modelování dat pomocí počítaných sloupců a měr
- Naučíte se pracovat s kalendářem a dalšími DIM tabulkami
- Budete schopni pracovat přehledně s velkým množstvím dat
Cíle kurzu
- Naučit se načítat data z různých zdrojů
- Vytvoříte datový model propojený funkčními relacemi
- Přidáte datumovou dimenzi a naučíte se s ní pracovat
- Pomocí DAX funkcí doplníte chybějící data
- Prezentovat data a aktualizovat stav výstupů
Osnova kurzu
- ÚVOD
- Co je datový model a proč ho používat
- Rozdíl mezi klasickým Excelem a modelem Power Pivot
- Základní architektura: tabulky, relace, kardinality…
- PŘÍPRAVA DAT
- Vytvoření „chytrých tabulek“ v Excelu
- Správné typy sloupců a strukturovaná data
- Načítání dat z různých zdrojů do modelu
- Best practices pro stabilitu modelu
- TVORBA RELACÍ A DATOVÝ MODEL
- Jednoduché a složené relace
- Správné nastavení kardinality a směru filtru
- Dimenze vs. faktové tabulky (star schema)
- Kontrola integrity dat a ladění vztahů
- ÚVOD DO DAX VÝPOČTŮ
- Míry vs. vypočítané sloupce – kdy použít co
- Základy práce v okně Power Pivot
- První jednoduché výpočty v DAX (SUM, DISTINCTCOUNT, AVERAGE)
- VYBRANÉ DAX FUNKCE
- Kontext řádku vs. kontext filtru (základní pochopení)
- Iterační (řádkové) funkce (SUMX, COUNTX AVERAGEX)
- Vybrané funkce pro práci s datumy
- Vybrané funkce pro práci s texty
- Funkce CALCULATE – základní stavební kámen pro kontext filtru
- Filtrační funkce (FILTER, ALL, ALLEXCEPT)
- TIME INTELIGENCE (porovnávání období)
- Datumová tabulka: jak ji správně vytvořit a označit
- Funkce pro srovnání období, kumulace, mezisoučty…
- PRAKTICKÁ CVIČENÍ, DOTAZY, DISKUSE
- Sestavení kompletního modelu od nuly
- Napojení dimenzí, tvorba měr, tvorba relací
- Time intelligence nad reálnými daty
- Vytvoření dashboardu