Datový model Excelu = chytré propojení tabulek

Kurz vás naučí, jak v Excelu chytře propojit více tabulek do jednoho datového modelu. Naučíte se stavět přehledné, výkonné reporty bez zbytečných pomocných sloupců a složitých vzorců. Ideální pro každého, kdo chce mít v datech pořádek, rychlost a jistotu.

Pro koho je vhodný:

Určeno pro každého, kdo v Excelu vytváří reporty z většího množství dat a chce je mít rychlé, přehledné a snadno rozšiřitelné. Kurz je ideální, pokud chcete přestat lepit řešení „na koleni“ a začít pracovat s daty koncepčně.

Vstupní znalosti:

Uživatelská znalost práce v Excelu, funkce, vzorce, graf, práce s čísly, texty, datumy.
V kurzu budou výstupem kontingenční tabulky a grafy, proto doporučujeme předtím absolvovat kurz Kontingenční tabulka a vizualizace dat v Excelu.
Některé zdroje dat bude nutné před zpracováním upravit nebo vyčistit, výhodou je tedy znalost Power Query v rozsahu kurzu Power Query = chytrá příprava dat v Excelu

Možné související (navazující) kurzy:

Co se naučíte?

  • Dozvíte se, k čemu a jak využít Power Pivot
  • Naučíte se sestavovat funkční datový model
  • Zvládnete modelování dat pomocí počítaných sloupců a měr
  • Naučíte se pracovat s kalendářem a dalšími DIM tabulkami
  • Budete schopni pracovat přehledně s velkým množstvím dat

Cíle kurzu

  • Naučit se načítat data z různých zdrojů
  • Vytvoříte datový model propojený funkčními relacemi
  • Přidáte datumovou dimenzi a naučíte se s ní pracovat
  • Pomocí DAX funkcí doplníte chybějící data
  • Prezentovat data a aktualizovat stav výstupů

Osnova kurzu

  1. ÚVOD
    • Co je datový model a proč ho používat
    • Rozdíl mezi klasickým Excelem a modelem Power Pivot
    • Základní architektura: tabulky, relace, kardinality…
  2. PŘÍPRAVA DAT
    • Vytvoření „chytrých tabulek“ v Excelu
    • Správné typy sloupců a strukturovaná data
    • Načítání dat z různých zdrojů do modelu
    • Best practices pro stabilitu modelu
  3. TVORBA RELACÍ A DATOVÝ MODEL
    • Jednoduché a složené relace
    • Správné nastavení kardinality a směru filtru
    • Dimenze vs. faktové tabulky (star schema)
    • Kontrola integrity dat a ladění vztahů
  4. ÚVOD DO DAX VÝPOČTŮ
    • Míry vs. vypočítané sloupce – kdy použít co
    • Základy práce v okně Power Pivot
    • První jednoduché výpočty v DAX (SUM, DISTINCTCOUNT, AVERAGE)
  5. VYBRANÉ DAX FUNKCE
    • Kontext řádku vs. kontext filtru (základní pochopení)
    • Iterační (řádkové) funkce (SUMX, COUNTX AVERAGEX)
    • Vybrané funkce pro práci s datumy
    • Vybrané funkce pro práci s texty
    • Funkce CALCULATE – základní stavební kámen pro kontext filtru
    • Filtrační funkce (FILTER, ALL, ALLEXCEPT)
  6. TIME INTELIGENCE (porovnávání období)
    • Datumová tabulka: jak ji správně vytvořit a označit
    • Funkce pro srovnání období, kumulace, mezisoučty…
  7. PRAKTICKÁ CVIČENÍ, DOTAZY, DISKUSE
    • Sestavení kompletního modelu od nuly
    • Napojení dimenzí, tvorba měr, tvorba relací
    • Time intelligence nad reálnými daty
    • Vytvoření dashboardu